Ayakkabım Özel | Prix Studio Meta Ads Başarı Hikayeleri

Lead Başı Maliyette İyileşme

%97

Gerçek Potansiyel Müşteri Edinimi

%52

Reklama Olan İlginin Artırılması

Öne Çıkan Sonuçlar

Ürünlerinde;

• 5–8–11 cm gibi farklı topuk boyu seçenekleri,
• %100 deri iç astar ve süngerli taban gibi konfor odaklı detaylar,
• kapalı, açık topuk, babet ve platform gibi çeşitli model alternatifleri sunuluyor.

• Müşterinin önceki reklam ajansının çıktığı reklamlar yüzünden yanlış hedef kitle datasının birikmesi
• Özel tasarım ayakkabıların pahalı olması
• Müşterilerin "Acaba bu ayakkabı benim ayağıma uygun olur mu?" düşüncesi İlgili: Özel web tasarım

Yanlış Hedef Kitle Datasını Temizleyip Yeniden Öğrenen Sistem Kurulması

• Eski ajansın oluşturduğu geniş ve alakasız kitleler kapatıldı; bu kitleler retargeting’ten hariç tutularak “yanlış data”nın sistemden çekilmesi sağlandı.
• Mevcut gerçek müşterilerden, DM üzerinden teklif isteyenlerden ve site trafiğinden yeni özel hedef kitleler (custom audience) oluşturuldu.
• Bu temiz kitleler üzerinden benzer kitle (lookalike) çıkarılarak Meta algoritmasının tekrar “doğru gelin/davetli segmentini” öğrenmesi sağlandı.

Pahalı Özel Tasarım Ayakkabılar İçin Değer Odaklı Konumlandırma

• Reklamlarda fiyat yerine; el işçiliği, kişiye özel tasarım, uzun süre konforlu kullanım, deri iç astar ve topuk seçenekleri gibi değer unsurları öne çıkarıldı.
• “Hazır ayakkabı” ile “kişiye özel tasarım” arasındaki farkı anlatan karşılaştırmalı kreatifler kullanılarak fiyatın neden yüksek olduğu netleştirildi.
• Kullanıcı yorumları, memnuniyet mesajları ve gerçek gelin fotoğraflarıyla sosyal kanıt güçlendirilerek yüksek fiyat bariyeri azaltıldı.

“Ayağıma Uygun Olur mu?” Endişesini Azaltan İletişim ve İçerik Stratejisi

• Farklı ayak tipleri için (taraklı, ince, yüksek narlı vb.) örnek denemeler gösteren Reels ve fotoğraf serileri hazırlandı.
• Reklam CTA’ları “Ayağına en uygun modeli birlikte seçelim” gibi danışmanlık vurgusuyla kurgulanarak, kullanıcılar DM/WhatsApp üzerinden ölçü ve numara desteğine yönlendirildi.
• Sık sorulan sorulara özel “numara rehberi”, topuk yüksekliği karşılaştırma görselleri ve değişim/numara değiştirme politikası anlatılarak risk algısı minimuma indirildi.

Öne Çıkan Başarılar

• Kampanya döneminde toplam 1.124 adet mesajlaşma konuşması başlatılarak, markaya ciddi hacimde potansiyel müşteri akışı sağlandı.
• 21.296,66 TL bütçeyle, başlatılan mesajlaşma konuşması başına maliyet 18,95 TL seviyesinde tutuldu; böylece yüksek kaliteli lead’ler görece düşük bir birim maliyetle elde edildi.
• Sonuçların %97’si kadın hedef kitleden (1.091 kişi) gelirken, kadınlarda sonuç başına maliyet (18,87 TL) erkeklere kıyasla (22,11 TL) yaklaşık %15 daha düşük gerçekleşti.
• Mesajlaşmaların büyük çoğunluğu 18–34 yaş arası segmentten geldi; özellikle 25–34 yaş grubu yaklaşık 700 sonuçla en yüksek dönüşüm üreten yaş aralığı oldu ve kampanyanın doğru yaş bandında yoğunlaştığını gösterdi.

• Toplam 1.124 mesajlaşma konuşması ve ~19 TL civarı birim maliyet, bu hesapta “mesajlaşma odaklı funnel”ın sağlıklı çalıştığını ve bütçenin gerçekten lead üretmeye gittiğini gösteriyor.
• Sonuçların %97’sinin kadınlardan gelmesi ve kadın başına maliyetin erkeklere göre daha düşük olması, kampanyanın kadın odaklı kurgulanmasının hem performans hem maliyet açısından doğru strateji olduğunu kanıtlıyor.
• Dönüşümlerin büyük kısmının 18–34 yaş aralığından gelmesi, asıl alıcı kitlenin genç yetişkin segmenti olduğunu ortaya koyuyor; bu da kreatif dilinin, görsel estetiğin ve tekliflerin bu yaş grubuna göre şekillenmesi gerektiğine işaret ediyor.
• 25–34 yaş grubunun açık ara en çok sonuç üreten yaş bandı olması, ölçekleme yapılırken öncelikli olarak bu yaş aralığına bütçe kaydırmanın toplam mesajlaşma hacmini ve satış potansiyelini artıracağını gösteriyor.

E-bültene Katıl

Thank you! Your submission has been received!

Oops! Something went wrong while submitting the form.

Paylaş:

Satış Odaklı SEO Ajansına İhtiyacınız Varsa Hemen Projeniz Üzerine Konuşalım

Bültene Katıl

En Son Yazılarımızı inceleyiniz.

Yapay zeka~6 dk okuma

ChatGPT Ads Dönüşüm Takibi: OpenAI Pixel, CAPI ve GA4

ChatGPT reklamlarını doğru değerlendirmek için bir dönüşümün ne zaman gerçekleştiğini ve hangi sistemin bunu doğruladığını belirleyin. Pixel, Conversions API,…

Yapay zeka~5 dk okuma

ChatGPT Ads Hedefleme: Context Hints ve Kitle Seçimi

İyi bir context hint, anahtar kelime yığını yerine hangi müşteriye hangi durumda yardımcı olduğunuzu açıklar. Teklifinizi, gerçek kullanım senaryosunu ve hedef… İlgili: Kurumsal web tasarım

ChatGPT Ads için Reklam Metni ve Görsel Nasıl Hazırlanır?

İyi bir reklam başlığı, açıklaması ve görseli aynı teklifi anlatır. ChatGPT Ads kreatifini müşteri ihtiyacı ve hedef sayfanızla birlikte hazırlayın; ürün…